文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
把已知比例的尿素加入土壤，可以检验光谱对配比变化的响应；但这与田间天然氮状态的测量仍有距离。这项研究在多类土壤中比较导数处理和回归表现，重点是看配制样品中的关系能否在验证数据上保持。
概要
研究对多类土壤配制不同尿素比例的干燥混合样，以称量添加比例为标签建立近红外反射PLSR模型。导数处理改善了部分验证结果，但校准表现未完全保持。目标是高比例名义尿素配比，不能等同天然可利用氮，均化与干燥中的变化也未由标签直接反映。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
高比例尿素混土展示了受控基质中的响应，为进入真实土壤浓度前提供原理验证。
实验方法与参考测量
六意大利土/商业日本火山土，过2mm筛85℃48h干燥；每类8–9尿素配比，0–17.5/20%共50混合样，加水均匀化七天后受控干燥。1100–1700nm反射探头、四次平均，参照为称量名义添加比例而非混合后化学测氮。SG/一二阶导数、PCA与PLSR，SPXY分校准验证；实际光程未报告。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 1100–1700 nm | 实际微型光谱仪范围，128元InGaAs；NIST1100–2500nm图只是参照。 |
| 1490、1520 nm | 本研究针对高比例尿素加入的谱峰；不可当所有天然土壤氮的专属测定通道。 |
主要结果
一阶导数验证R²0.77、RPD2.06，二阶0.65/1.77；校准R²>0.9没有保持到验证。模型范围远高于常见土壤氮背景。
研究局限与解读
名义尿素质量百分数不等天然可利用氮；干燥和七天均化可能发生化学变化未由称量标签捕获。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY 4.0。
论文来源
Crescini D, Mascialino G, Moggia N, Piubeni G, Serpelloni M, Sardini E. (2025). PCA- and PLSR-Based Machine Learning Model for Prediction of Urea-N Content in Heterogeneous Soils Using Near-Infrared Spectroscopy. Sensors (Basel, Switzerland). https://doi.org/10.3390/s25134176
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