芯片与智能平台

用光采集数据,
用模型理解样品。

光谱芯片采集样品与光相互作用的数据,威光智能平台帮助你将这些数据转化为适用于具体材料和检测任务的分析模型。

NT 系列 · 全光谱传感芯片芯片视图
NT 系列微型全光谱传感芯片
发光材料自主合成光源 · 样本 · 探测器 · 软件 全链路自研
44 通道 · 240–1700nm紫外 – 可见 – 近红外
具备成本优势的自研光谱芯片微型化封装

核心技术闭环

光谱分析设备

搭载自研光谱芯片

数据采集

现场 / 在线 / 嵌入式

数据上传

威光移动端应用

分析与建模

威光电脑端开发平台

应用模型

光谱分析应用模型

模型应用

回到设备与业务现场

这些技术如何用于你的应用?

NT 系列微型全光谱传感芯片

把光谱能力压缩成
一套可部署的感知基础

从光路架构到波长覆盖,芯片能力决定了后续设备与模型能获得多少有效信息。

创新设计

让复杂光路回到芯片内部

减少精密光谱元件的使用数量,简化光路设计,同时完成准确的物质光谱数据采集。

光谱芯片中的多通道光路多通道光路在芯片内收束的示意
紫外、可见光与近红外的全光谱覆盖范围

超强感知

从紫外到近红外

基于自主研发光材料开发,实现覆盖紫外、可见光与近红外的全光谱感知。

240-1700nm全光谱覆盖范围
固体与液体面向多种物质形态检测
美国专利 US 12,774,950 B2 授权文件首页查看专利大图

知识产权 · 美国授权专利

片上光谱传感技术,
获美国专利授权

VISPEK 在片上紫外、可见光与近红外光谱传感领域的技术获得美国专利授权。该技术将多波段发光材料与探测单元集成于紧凑的传感架构中,为微型化光谱感知提供技术基础。

专利号
US 12,774,950 B2
授权日期
专利名称
片上宽波段紫外—可见—近红外光谱传感器
ON-CHIP WIDE UV-VIS-NIR SPECTRAL SENSOR
专利权人
Shenzhen Vispek Tech Co. Ltd.

威光开发平台

威光智能光谱
算法开发平台

汇聚光谱检测开发者,一站式完成数据采集、清洗、可视化、模型训练与部署。无代码开发方式消除编程门槛,让光谱分析模型的建立不再依赖算法工程师。

无代码开发 — 深度简化使用流程,无需编程经验

多种底层算法 — 内置主流算法,适配不同建模需求

接口定制化 — 提供接口供系统接入,高效客制化开发

进入威光平台 ↗
建模流程无代码
01

数据采集 — 连接设备,按数据集组织样本

02

数据清洗 — 去噪、筛除异常样本

03

数据可视化 — 光谱曲线与标签分布查看

04

模型训练 — 选择内置算法,训练分析模型

05

模型部署 — 下发到设备与业务系统使用

想验证你的样品能不能被光谱识别?

提供样品与检测目标,工程团队协助完成可行性验证与建模评估。

预约技术沟通 ↗

FAQ

常见问题

以下回答均来自本站已公开的产品参数与公司资料;涉及具体样品的检测效果,以可行性验证结果为准。

NT 系列光谱传感芯片覆盖哪些波长?

NT 系列微型全光谱传感芯片为 44 通道,覆盖 240–1700 nm 的紫外、可见光与近红外波段,面向固体与液体等多种物质形态。芯片自 2018 年公司成立以来已迭代三代:2022 年完成 NT1000,2023 年 NT2000 迭代并量产,2025 年升级为 NT2060 / NT2090 系列。

光谱芯片与传统光谱仪有什么不同?

NT 系列把复杂光路收回芯片内部,减少精密光谱元件的使用数量、简化光路设计,同时完成准确的物质光谱数据采集。芯片基于自主合成的发光材料,光源、样本、探测器与软件全链路自研,并采用微型化封装,因而具备成本优势,可嵌入便携设备、在线设备与客户自有产品。

VISPEK 的光谱芯片技术有专利吗?

有。片上宽波段紫外—可见—近红外光谱传感器(On-chip wide UV-VIS-NIR spectral sensor)于 2026 年 10 月 27 日获得美国专利授权,专利号 US 12,774,950 B2,专利权人 Shenzhen Vispek Tech Co. Ltd.。

威光智能光谱算法开发平台是什么?

面向光谱检测开发者的无代码建模平台,一站式完成数据采集、清洗、可视化、模型训练与部署五个步骤;内置多种主流底层算法以适配不同建模需求,并提供接口供客户系统接入做定制化开发,建模不再依赖算法工程师。

从芯片到应用模型的完整链路是怎样的?

搭载自研光谱芯片的分析设备在现场、在线或嵌入式场景采集数据,经威光移动端应用上传,在威光电脑端开发平台完成分析与建模,生成光谱分析应用模型,再回到设备与业务现场使用。

聊聊你的应用需求

你想检测什么?

不必准备完整的技术规格。告诉我们你的样品,以及希望解决的问题。

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