文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
树上苹果糖度测量面临成熟阶段、向阳背阴面和现场条件的共同影响。这项研究用原型手持设备直接测树上富士苹果，分别考察不同成熟组，并结合颜色信息判断阶段，让采收测量中的条件差异得到更具体的呈现。
概要
研究在果园对不同成熟阶段富士苹果采集手持反射光谱，以折光SSC作参考，比较选波PLS，并以颜色辅助成熟分类。较成熟组的糖度预测表现较好，但结果限于单地区和有限采期；颜色判别与糖度回归是不同任务，相关系数也不能改写为准确率。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
树上重复取谱把测量前移到采收现场，为确定抽样时点和品质分组提供研究工具。
实验方法与参考测量
阿克苏果园富士苹果低成熟200果、高成熟160果，树上赤道向阳和背阴侧测反射后取样。原型含LED、遮光环、温度传感器，曝光75 ms、平均5次、10 Hz采样，PTFE白参及同步暗谱校正，取608–958 nm，光程未报告。取赤道组织榨汁以PAL-1折光测SSC，颜色仪测Lab*；SG-SNV后比较ACO等选波PLS，另用PLS-LDA分成熟阶段。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 608–958 nm | 本研究有效建模区 |
| 约675 nm | 叶绿素相关成熟差异 |
| 约710 nm | 成熟相关谱谷，可能间接影响糖度模型 |
主要结果
高成熟ACO模型预测相关系数Rp=0.88、RMSEP=0.5678 °Brix、RPD=2.466；Rp不是R²。颜色成熟判别分别99.03%与99.35%。
研究局限与解读
单地区富士与有限采期；颜色可反映成熟，但不是糖专属信号。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY 4.0。
论文来源
Guo Z, Chen X, Zhang Y, Sun C, Jayan H, Majeed U, Watson NJ, Zou X. (2024). Dynamic Nondestructive Detection Models of Apple Quality in Critical Harvest Period Based on Near-Infrared Spectroscopy and Intelligent Algorithms. Foods (Basel, Switzerland). https://doi.org/10.3390/foods13111698
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