文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
贮藏苹果的品质复检，既要观察糖度，也要关注硬度、酸度等变化。这项研究把多温度条件下的富士苹果整果透射信号与多项参考检测配对，比较选波建模方法，说明同一套测量中不同品质指标的预测能力并不相同。
概要
研究对多温度贮藏富士苹果采集整果透射光谱，以SSC、酸度、维C和硬度参考值建立回归模型。SSC预测表现较好，酸度和硬度相对较弱。研究限同一品种及贮藏条件，部分误差数字在正文与结论中不一致，应采用一致指标，不能只凭最佳结果推广。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
为多温度贮藏苹果的品质复检提供研究依据。
实验方法与参考测量
396个富士苹果按4、18、25℃分三组贮藏。USB2000+采590–1250 nm整果透射谱，建模保留600–1050 nm，每果赤道三次旋转测量平均；测硬度、SSC、TA和维C。先处理温度差异，再比较UVE、CARS、SPA选波与PLS回归。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 590–1250 nm | 整果透射仪采集范围。 |
| 600–1050 nm | 去掉边缘噪声后用于分析建模的范围。 |
主要结果
CARS-PLS预测Rp/RPD：SSC 0.9236/2.604，TA 0.8684/2.002，维C 0.8922/2.087，硬度0.8207/1.992。
研究局限与解读
研究使用整果全透射及同一富士品种的贮藏样本；酸度和硬度表现低于SSC。正文与结论的部分RMSEP数字不一致，本案采用一致的Rp与RPD指标。
波段与模型边界：研究所采用或单独验证的模型波段位于250–1700 nm内。
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论文来源
Guo Z, Wang M, Shujat A, Wu J, El-Seedi HR, Shi J, Ouyang Q, Chen Q, Zou X. (2020). Nondestructive monitoring storage quality of apples at different temperatures by near-infrared transmittance spectroscopy. Food science & nutrition. https://doi.org/10.1002/fsn3.1669
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