文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
果实还在树上时，就能判断内部品质吗？这项研究以Marian plum为对象，比较积分时间和波段对糖度、pH及酸度模型的影响。它提供了采收前测量的具体试验，同时也保留了单果园、单季和现场温度带来的限制。
概要
研究对树上Marian plum采集交互式光谱，以SSC、pH和可滴定酸参考值建立PLS模型，比较不同积分时间及区间。各指标预测表现不同，证据限于单果园单季；该果实不能与普通李混淆，部分短积分记录丢失及温度鲁棒性还需扩展验证。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
让果园采收前的内部品质判断有量化依据。
实验方法与参考测量
泰国一个商业果园采120个Tool KrawMarian plum（Bouea macrophylla）果实，成熟时间覆盖花后60–75天。在树交互模式测570–1031 nm，比较10、20、30 ms积分时间及四个区间；记录果温，测SSC、pH和TA，预处理后PLS交叉验证及预测。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 570–1031 nm | 原研究建模范围；完整波长选取见方法与结果。 |
主要结果
改进模型预测SSC、pH、TA的r²依次0.66、0.79、0.71，RMSEP依次0.86 °Brix、0.15、1.91%。
研究局限与解读
论文英文名称Marian plum，不能与普通Prunus李混淆；单果园、单季且部分短积分记录丢失，现场温度鲁棒性仍需外部扩展。
波段与模型边界：研究所采用或单独验证的模型波段位于250–1700 nm内。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY（原文未标版本）。
论文来源
Posom J, Klaprachan J, Rattanasopa K, Sirisomboon P, Saengprachatanarug K, Wongpichet S. (2020). Predicting Marian Plum Fruit Quality without Environmental Condition Impact by Handheld Visible-Near-Infrared Spectroscopy. ACS omega. https://doi.org/10.1021/acsomega.0c03203
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