文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
葡萄成熟判断可以同时参考可溶性固形物、酸度与花青素，光谱测量有机会把这些变化用于批次观察。这项研究采用果串点式反射测量，比较指数和回归方法，但其验证方式与背景光照条件也决定了结果适用到哪里。
概要
研究对单果园不同成熟组的鲜食葡萄采集点式反射光谱，与花青素、TSS及总酸参考值配对，比较波段指数和回归模型。所列成绩来自交叉验证，不能当作独立商业分选测试；光照、果串背景和单品种样本分布都可能影响模型外推。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
用成熟指标辅助葡萄批次安排和采收判断。
实验方法与参考测量
采集埃及一个果园105串Flame葡萄，分三个成熟组。tec5被动点式反射仪测302–1148 nm，每串五次不同位置扫描平均，并进行白板校正。测定花青素、TSS及总酸，以双/三波段指数和DT、GBR回归，报告交叉验证。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 302–1148 nm | 原研究建模范围；完整波长选取见方法与结果。 |
主要结果
交叉验证：DT花青素R²=0.87、RMSE=87.81；GBR的TSS R²=0.82、RMSE=0.92，总酸R²=0.70、RMSE=0.05。TSS/TA的DT R²=0.74、RMSE=3.12。
研究局限与解读
所列最佳性能为交叉验证，非独立商业分选测试；光照、果串背景及单品种分组均可能影响推广。
波段与模型边界：研究所采用或单独验证的模型波段位于250–1700 nm内。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY 4.0。
论文来源
Elsherbiny O, El-Hendawy S, Elsayed S, Elwakeel AE, Alebidi A, Yue X, Elmessery WM, Galal H. (2025). Incorporation of visible/near-infrared spectroscopy and machine learning models for indirect assessment of grape ripening indicators. Scientific reports. https://doi.org/10.1038/s41598-024-81694-3
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