文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
加工番茄的原料筛查既关心糖度，也可能关心番茄红素，但完整果与匀浆提供的光谱信息并不相同。这项研究分开比较样品形态和仪器，帮助判断哪些指标适合做初筛，以及哪些最佳成绩不能放在同一测量条件下解释。
概要
研究对完整加工番茄与匀浆分别采集光谱，以折光和色谱测定作参考建立模型。完整果SSC与匀浆番茄红素的结果属于不同形态和仪器支路，不能混用。番茄红素预测能力有限，适合筛查研究，不能据此替代定量化学检测。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
把糖度和色素相关信息带到原料番茄质量筛查。
实验方法与参考测量
2019–2020年多地种植加工番茄，采红熟果组成重复样。完整果用ASD测325–1075 nm，匀浆分别以ASD和Perten的950–1650 nm分析。折光法与色谱参考测SSC和番茄红素，比较吸收/反射、预处理及PLS交叉验证和留出验证。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 325–1075 nm | ASD完整果与匀浆模型。 |
| 950–1650 nm | Perten匀浆模型；不是两个仪器融合的连续谱。 |
主要结果
Table 1：完整果原始吸收谱SSC的R²VAL=0.68、RMSECV=0.58；匀浆番茄红素Vis/NIR的R²VAL=0.68、RMSECV=15.07 mg/kg，SWIR分别0.47、17.95 mg/kg。
研究局限与解读
完整果与匀浆不可混用模型；番茄红素预测能力有限，适合筛查，不能替代定量化学检测。
波段与模型边界：研究所采用或单独验证的模型波段位于250–1700 nm内。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY（原文未标版本）。
论文来源
Égei M, Takács S, Palotás G, Palotás G, Szuvandzsiev P, Daood HG, Helyes L, Pék Z. (2022). Prediction of Soluble Solids and Lycopene Content of Processing Tomato Cultivars by Vis-NIR Spectroscopy. Frontiers in nutrition. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.845317
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