文中数据与结果来自原论文，不代表本公司设备的测试表现。
芒果采收成熟度涉及硬度、糖度、pH和干物质，单看果皮或单项数值都可能不够。这项研究分别分析三个品种，用点式光谱和综合品质指标辅助分级，重点在于把品种差异与成熟判断放回同一套采样设计中。
概要
研究对多个采收时点的三品种芒果采集便携光谱，结合常规品质检测建立回归及综合成熟等级。综合指数的等级正确率不能等同单项品质回归精度；各品种分别建模，采收时间与成熟度相关，单产区资料尚不能证明跨果园、跨季节迁移。
（AI 场景概念图，用于科普配图；不是论文数据、研究设备实拍或产品图解）
研究价值
把多项内部品质转为采收和分批处理依据。
实验方法与参考测量
海南三亚每4天采样，每品种每次25果，共775果。H-100F在果背固定点采650–950 nm吸收谱；质构仪、折光仪、pH计及烘干法测四项品质。剔除异常后用Kennard–Stone按3:1划分校准与验证，比较六种预处理的PLS回归，再以PCA综合品质指标判断成熟等级。
关键波段与采集参数
| 波段 / 参数 | 原文含义与使用说明 |
|---|---|
| 650–950 nm | 原研究建模范围；完整波长选取见方法与结果。 |
主要结果
论文综合品质指数F的成熟等级正确率为Tainong 83%、Guifei 90%、Jinhuang 81%。这是综合采收判别结果，不能等同于单项PLS回归精度。
研究局限与解读
三品种分别建模，采收时间与成熟度相关；单产区资料不能证明跨季节、跨果园迁移能力。
波段与模型边界：研究所采用或单独验证的模型波段位于250–1700 nm内。
图像版权归论文原作者。许可：CC BY 4.0。
论文来源
Hao R, Wang Z, Zhang J, Kang X, Ma H, Yu G. (2026). The mango core quality non-destructive testing and comprehensive harvesting decision-making model based on portable near-infrared spectroscopy technology. Frontiers in plant science. https://doi.org/10.3389/fpls.2026.1772717
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